La phase de sélection des candidatures a été finalisée.
L'ensemble des candidats ont été destinataires d'un mail de la part de l'équipe de l'ANF envoyé le 30/06/2023.
Pour les candidats retenus, ils ont également dû recevoir une convocation émise par le service Formation permanente de la délégation régionale Bretagne et Pays de la Loire du CNRS, envoyée le 07/07/2023.
Surveillez vos mails et éventuellement vos spams ; n'hésitez-pas à revenir vers l'équipe organisatrice en cas de non-réception de mail.
SAVE THE DATE !
Le réseau Mate-shs a le plaisir de vous annoncer sa nouvelle action nationale de formation : l' ANF FOSS.
Ne soyez pas sceptiques elle se tiendra du mardi 7 au vendredi 10 novembre 2023 à La Rochelle.
Tout ce qui est dit ici est vrai ! Cette ANF sera l'occasion de s'initier aux bases de la statistique spatiale. Tout au long de ces 4 jours nous alternerons entre des présentations théoriques et des ateliers pratiques proposant le choix entre code et logiciel clic-boutons. L'idée étant de vous proposer des méthodes pour enfin intégrer pleinement la dimension spatiale dans l'analyse de vos données. Ainsi lors de cette ANF il sera question d'autocorrélation, de LISA et de regression géographiquement pondérée.
Bref bloquez votre agenda du 7 au 10 novembre ! Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au 31 mai (rubrique Candidater).
Public et pré-requis
La formation est adaptée à tout agent, IT, chercheur, doctorant, post-doctorant en SHS ayant déjà une expérience empirique en matière de production, traitement et analyse de données ou de corpus, et étant amené à analyser des données à composante spatiale.
Les participants pourront venir de toute discipline des SHS : Géographie, Économie, Sociologie, Psychologie, Anthropologie, Sciences Politiques...
Objectifs
S’interroger sur le cadre théorique de l’analyse/statistique spatiale, et les limites d’une approche classique
Découvrir des méthodes statistiques prenant en compte la dimension spatiale dans l’analyse des phénomènes sociaux étudiés
Former à la lecture et l’interprétation spatiale des résultats obtenus.
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